Bubblemaps як інструмент візуалізації даних у Блокчейн, має справжню цінність, що значно перевищує привабливість його графічних відображень. У цій статті буде представлено трьохетапний метод, який розкриває, як використовувати Bubblemaps для глибокого аналізу поведінки в Блокчейн-транзакціях.
Перш за все, проведемо 'статичний медичний огляд'. Перед випуском проекту або після важливих оголошень виберіть 50 найкращих адрес і побудуйте кластерну діаграму. Щільні краї, менші радіуси та часті взаємні перекази часто натякають на потенційні дії з контролю.
По-друге, проведемо 'аналіз часової шкали'. Спостерігаючи за змінами розподілу кластерів з плином часу, особливо звертаючи увагу на зміни перед і після ключових цінових точок або важливих оголошень. Якщо основні кластери показують синхронний рух і це збігається з різким збільшенням обсягу торгівлі, це, ймовірно, свідчить про дії команди або маркет-мейкерів.
На завершення, проведемо 'перехресну перевірку міток'. Позначте популярні гаманці біржі, крос-чейн мости, багатопідписні фонди та адреси з чорного списку, виключивши нормальні торгові шляхи, а залишкові аномальні транзакції стануть більш очевидними. Наприклад, у випадку Rugproof, 162 гаманці одночасно придбали майже половину токенів під час відкриття, і цю аномальну поведінку спочатку виявили за допомогою Bubblemaps.
Однак, використання цього методу також вимагає уваги до деяких пасток. Наприклад, перекази між гаманцями під управлінням можуть виглядати як контроль, насправді це може бути лише внутрішнє перерозподілення коштів. Крім того, агрегація та розподіл через міжланцюгові мости часто створюють оманливі патерни на графіках.
Щоб підвищити точність аналізу, рекомендується при формулюванні будь-яких висновків наводити три ключові елементи: скріншот, час або висоту Блоку, а також хеш-транзакції. Це не тільки дозволить іншим легко відтворити процес аналізу, але й допоможе уникнути суб'єктивних помилок у судженнях.
За допомогою цього системного підходу ми можемо глибше зрозуміти торговельну поведінку на Блокчейні, надаючи більш надійну підтримку даним для інвестиційних рішень та аналізу ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoMotivator
· 21год тому
Всі це пастка, а всі це цінні інсайти!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedNotStirred
· 21год тому
Ще одна хвиля детектора справжніх і фальшивих невдах
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlKumamon
· 21год тому
Дані – це найм'якша зброя~ бачу, що фальшиві команди вже розкрилися.
Bubblemaps як інструмент візуалізації даних у Блокчейн, має справжню цінність, що значно перевищує привабливість його графічних відображень. У цій статті буде представлено трьохетапний метод, який розкриває, як використовувати Bubblemaps для глибокого аналізу поведінки в Блокчейн-транзакціях.
Перш за все, проведемо 'статичний медичний огляд'. Перед випуском проекту або після важливих оголошень виберіть 50 найкращих адрес і побудуйте кластерну діаграму. Щільні краї, менші радіуси та часті взаємні перекази часто натякають на потенційні дії з контролю.
По-друге, проведемо 'аналіз часової шкали'. Спостерігаючи за змінами розподілу кластерів з плином часу, особливо звертаючи увагу на зміни перед і після ключових цінових точок або важливих оголошень. Якщо основні кластери показують синхронний рух і це збігається з різким збільшенням обсягу торгівлі, це, ймовірно, свідчить про дії команди або маркет-мейкерів.
На завершення, проведемо 'перехресну перевірку міток'. Позначте популярні гаманці біржі, крос-чейн мости, багатопідписні фонди та адреси з чорного списку, виключивши нормальні торгові шляхи, а залишкові аномальні транзакції стануть більш очевидними. Наприклад, у випадку Rugproof, 162 гаманці одночасно придбали майже половину токенів під час відкриття, і цю аномальну поведінку спочатку виявили за допомогою Bubblemaps.
Однак, використання цього методу також вимагає уваги до деяких пасток. Наприклад, перекази між гаманцями під управлінням можуть виглядати як контроль, насправді це може бути лише внутрішнє перерозподілення коштів. Крім того, агрегація та розподіл через міжланцюгові мости часто створюють оманливі патерни на графіках.
Щоб підвищити точність аналізу, рекомендується при формулюванні будь-яких висновків наводити три ключові елементи: скріншот, час або висоту Блоку, а також хеш-транзакції. Це не тільки дозволить іншим легко відтворити процес аналізу, але й допоможе уникнути суб'єктивних помилок у судженнях.
За допомогою цього системного підходу ми можемо глибше зрозуміти торговельну поведінку на Блокчейні, надаючи більш надійну підтримку даним для інвестиційних рішень та аналізу ринку.