Cohere випустила Command A Reasoning, нову модель підприємницького розуміння, яка перевершує подібних конкурентів, таких як gpt-oss та DeepSeek R1 за агентними стандартами.
Cohere, компанія, що спеціалізується на обробці природної мови та великих мовних моделях (LLMs), оголосила про запуск Command A Reasoning, своєї найсучаснішої моделі, призначеної для завдань підприємницького розумування. Модель демонструє вищу продуктивність у порівнянні з іншими приватно розгортаними моделями в своєму класі, включаючи gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 та Mistral Magistral Medium.
Команда A Reasoning призначена для впровадження в підприємствах, пропонуючи безпечні, ефективні та масштабовані варіанти. Для менших установок вона може працювати на одному GPU H100 або A100 з довжиною контексту 128k, тоді як багатогрупові розгортання, оптимізовані для затримки, можуть масштабуватися до довжини контексту 256k. Ця гнучкість дозволяє організаціям максимально використовувати апаратні ресурси. Її розширені можливості контексту роблять її особливо підходящою для робочих процесів, що потребують великої кількості документів, та складних багатокрокових агентських додатків.
Організації можуть встановлювати бюджети токенів для управління використанням обчислень та контролю витрат, що дозволяє моделі виконувати завдання, що вимагають максимальної точності, або налаштовуватися для швидших, високопродуктивних операцій. Command A Reasoning є основною генеративною моделлю для North, безпечної агентної платформи AI Cohere, що дозволяє підприємствам розгортати налаштовані AI-агенти та автоматизації на місці, використовуючи розвинені можливості міркування моделі.
Модель підприємницького мислення демонструє сильну продуктивність у ключових бізнес-завданнях
Команда A Reasoning забезпечує найвищі показники продуктивності за основними агентними стандартами та підтримує широкий спектр бізнес-мов, що дає змогу глобальним підприємствам розгортати агентів з послідовною якістю. Модель особливо ефективна в управлінні системами від початку до кінця, які включають ланцюгових або ієрархічних агентів, а також у виборі найбільш відповідних інструментів для виконання завдань. Помітним застосуванням є система Deep Research, яка перевершує подібні можливості від інших провідних лабораторій ШІ.
Deep Research розроблений для обробки складних, детальних запитань, які потребують більше, ніж простий пошук. Він генерує детальні, добре обґрунтовані звіти за лічені хвилини — завдання, які зазвичай займають години працівників — використовуючи архітектуру з багатьма агентами, що працює на Command A Reasoning. Система розбиває запити користувачів на менші теми дослідження, потім кілька агентів штучного інтелекту паралельно шукають і аналізують інформацію з різних джерел, перш ніж консолідувати перевірені висновки в єдиний структурований звіт, що безпосередньо відповідає початковому запиту.
Модель дозволяє масштабованим бізнес-додаткам у різних галузях, поєднуючи високу точність із ефективним використанням обчислювальних ресурсів. Її низькі апаратні вимоги дозволяють приватні розгортання на одному процесорі H100 або A100 GPU. Користувачі можуть керувати обчисленнями та витратами через бюджет токенів, динамічно балансуючи точність для критично важливих завдань з операціями з високою пропускною здатністю, усуваючи необхідність у окремих моделях міркування та неміркування та максимізуючи ефективність GPU. Внутрішні тести North показують плавну масштабованість продуктивності від ефективних відповідей при мінімальному міркуванні до більш глибоких, детальних результатів на вищих рівнях міркування, причому Command A Reasoning перевершує свого попередника навіть при нульовому міркуванні.
Безпека є основним принципом у навчанні та оцінці Командного Розуміння. Модель розроблена для досягнення балансу між уникненням надмірного відмовлення у дійсних запитах та запобіганням розповсюдженню шкідливого або злочинного контенту. Основні сфери уваги включають сексуальну експлуатацію та зловживання дітьми, самопошкодження, насильство та ненависть, сексуальний контент та теорії змов.
Команда A Reasoning наразі доступна на платформі Cohere та для дослідницького використання через Hugging Face.
Cohere розробляє фундаментальні моделі та кінцеві рішення ШІ, спрямовані на вирішення практичних бізнес-викликів. Нещодавно компанія уклала партнерство з Ensemble Health Partners для інтеграції безпечного агентного ШІ у складні робочі процеси охорони здоров'я, надаючи постачальникам, клінічному персоналу та командам з управління доходами вдосконалену систему ШІ, призначену для зменшення адміністративних навантажень при дотриманні високих стандартів безпеки та відповідності, необхідних у діяльності охорони здоров'я.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Cohere представляє команду Reasoning для підтримки корпоративних додатків з покращеною продуктивністю, ефективністю та контролем
Коротко
Cohere випустила Command A Reasoning, нову модель підприємницького розуміння, яка перевершує подібних конкурентів, таких як gpt-oss та DeepSeek R1 за агентними стандартами.
Cohere, компанія, що спеціалізується на обробці природної мови та великих мовних моделях (LLMs), оголосила про запуск Command A Reasoning, своєї найсучаснішої моделі, призначеної для завдань підприємницького розумування. Модель демонструє вищу продуктивність у порівнянні з іншими приватно розгортаними моделями в своєму класі, включаючи gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 та Mistral Magistral Medium.
Команда A Reasoning призначена для впровадження в підприємствах, пропонуючи безпечні, ефективні та масштабовані варіанти. Для менших установок вона може працювати на одному GPU H100 або A100 з довжиною контексту 128k, тоді як багатогрупові розгортання, оптимізовані для затримки, можуть масштабуватися до довжини контексту 256k. Ця гнучкість дозволяє організаціям максимально використовувати апаратні ресурси. Її розширені можливості контексту роблять її особливо підходящою для робочих процесів, що потребують великої кількості документів, та складних багатокрокових агентських додатків.
Організації можуть встановлювати бюджети токенів для управління використанням обчислень та контролю витрат, що дозволяє моделі виконувати завдання, що вимагають максимальної точності, або налаштовуватися для швидших, високопродуктивних операцій. Command A Reasoning є основною генеративною моделлю для North, безпечної агентної платформи AI Cohere, що дозволяє підприємствам розгортати налаштовані AI-агенти та автоматизації на місці, використовуючи розвинені можливості міркування моделі.
Модель підприємницького мислення демонструє сильну продуктивність у ключових бізнес-завданнях
Команда A Reasoning забезпечує найвищі показники продуктивності за основними агентними стандартами та підтримує широкий спектр бізнес-мов, що дає змогу глобальним підприємствам розгортати агентів з послідовною якістю. Модель особливо ефективна в управлінні системами від початку до кінця, які включають ланцюгових або ієрархічних агентів, а також у виборі найбільш відповідних інструментів для виконання завдань. Помітним застосуванням є система Deep Research, яка перевершує подібні можливості від інших провідних лабораторій ШІ.
Deep Research розроблений для обробки складних, детальних запитань, які потребують більше, ніж простий пошук. Він генерує детальні, добре обґрунтовані звіти за лічені хвилини — завдання, які зазвичай займають години працівників — використовуючи архітектуру з багатьма агентами, що працює на Command A Reasoning. Система розбиває запити користувачів на менші теми дослідження, потім кілька агентів штучного інтелекту паралельно шукають і аналізують інформацію з різних джерел, перш ніж консолідувати перевірені висновки в єдиний структурований звіт, що безпосередньо відповідає початковому запиту.
Модель дозволяє масштабованим бізнес-додаткам у різних галузях, поєднуючи високу точність із ефективним використанням обчислювальних ресурсів. Її низькі апаратні вимоги дозволяють приватні розгортання на одному процесорі H100 або A100 GPU. Користувачі можуть керувати обчисленнями та витратами через бюджет токенів, динамічно балансуючи точність для критично важливих завдань з операціями з високою пропускною здатністю, усуваючи необхідність у окремих моделях міркування та неміркування та максимізуючи ефективність GPU. Внутрішні тести North показують плавну масштабованість продуктивності від ефективних відповідей при мінімальному міркуванні до більш глибоких, детальних результатів на вищих рівнях міркування, причому Command A Reasoning перевершує свого попередника навіть при нульовому міркуванні.
Безпека є основним принципом у навчанні та оцінці Командного Розуміння. Модель розроблена для досягнення балансу між уникненням надмірного відмовлення у дійсних запитах та запобіганням розповсюдженню шкідливого або злочинного контенту. Основні сфери уваги включають сексуальну експлуатацію та зловживання дітьми, самопошкодження, насильство та ненависть, сексуальний контент та теорії змов.
Команда A Reasoning наразі доступна на платформі Cohere та для дослідницького використання через Hugging Face.
Cohere розробляє фундаментальні моделі та кінцеві рішення ШІ, спрямовані на вирішення практичних бізнес-викликів. Нещодавно компанія уклала партнерство з Ensemble Health Partners для інтеграції безпечного агентного ШІ у складні робочі процеси охорони здоров'я, надаючи постачальникам, клінічному персоналу та командам з управління доходами вдосконалену систему ШІ, призначену для зменшення адміністративних навантажень при дотриманні високих стандартів безпеки та відповідності, необхідних у діяльності охорони здоров'я.