Desvendando as palavras do fundo do coração de Jen-Hsun Huang: Por que a IA só pode abraçar a energia nuclear? Quatro chaves que 99% das pessoas não entendem.
Enquanto o mundo se diverte com o poder de computação da IA, o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, aponta para o próximo campo de batalha: a eletricidade. Esta não é apenas uma escolha energética, mas a primeira agulha para furar o idealismo das energias renováveis, revelando o fim do jogo dos gigantes da tecnologia, a estratégia nacional e a realidade energética por trás do desenvolvimento da IA. (Resumo: Proposta conjunta azul e branca para alterar o limite máximo da "extensão da energia nuclear" por 20 anos, lutar para acabar com as casas não nucleares) (Suplemento de antecedentes: A Meta assinou um acordo de energia nuclear de 20 anos para empacotar um reator nuclear inteiro para apoiar o poder de computação da IA e cooperar com a American Constellation Energy) Este artigo é submetido por uma pessoa com experiência de classe de bacharel na Academia de Ciências Atômicas da Universidade de Qingda, que tem se envolvido em trabalho de mídia no campo da ciência e tecnologia e blockchain por quase dez anos Você pode reprovar a energia nuclear, mas você não pode pensar que o reino da IA e a pátria não nuclear podem ter tanto peixe quanto pata de urso. Quando o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, de repente subiu ao palco na manhã de hoje (22) e falou sobre o grande plano de como a IA pode mudar o mundo, ele era como um mágico, tirando GPUs cada vez mais poderosas de seu chapéu. Mas, ultimamente, o foco de sua conversa mudou silenciosamente de chips para um tópico mais básico e controverso: eletricidade. Ele disse que o futuro da IA está intimamente relacionado com a energia, por que estigmatizar a energia...? O nuclear é uma excelente opção energética... Espero sinceramente que o governo local responda às nossas necessidades e resolva todos os problemas necessários para que possamos ter aqui a nossa sede asiática. Esta frase, à primeira vista, soa algo abrupta e até politicamente incorreta. Em uma era de gritos ESG e adoção de energias renováveis, por que o senhor global da IA apostaria seu futuro em uma fonte de energia cheia de bagagem histórica e dúvidas públicas? O que Huang Jenxun vê não é o preço das ações à sua frente ou o relatório de lucros do próximo trimestre, mas o "fim do jogo" desta revolução da IA. O subtexto que ele não disse é que nossa imaginação de energia nas últimas duas décadas, especialmente o culto idealista das energias renováveis, está prestes a ser impiedosamente perfurada pelo "tigre elétrico" da IA. Esta não é apenas uma opção tecnológica, é uma mudança de paradigma que afeta a estrutura industrial, os fluxos de capital e até mesmo a geopolítica. Fome de energia da IA: um banquete interminável de poder de computação Para entender por que a energia nuclear é uma opção inevitável para a IA, devemos primeiro entender o quão aterrorizante é o "apetite" da IA e quão exigentes são seus "hábitos alimentares". O data center tradicional opera com picos e picos, assim como um prédio de escritórios, onde as pessoas estão zumbindo durante o dia e as luzes são apagadas à noite. Mas a IA é diferente, especialmente o treinamento de grandes modelos de linguagem, que é uma maratona interminável 24 horas por dia, 7 dias por semana. Um pedaço de GPU NVIDIA H100 tem um consumo máximo de energia de até 700 watts, um gabinete de até 8 GPUs, formando um servidor de IA, e um gabinete de servidor é composto por 4 desses servidores de IA, a área e o volume podem ser como uma estante grossa, mas apenas uma única hora de consumo de energia é tão alto quanto 150 graus, um dia até 3500 graus, e tais gabinetes podem ter milhares no centro do servidor, apenas um único dia de consumo de energia de 18 milhões de graus, e isso pode ser apenas uma única empresa de um cluster de computação. Seu funcionamento produzirá calor residual, você também terá que gastar outra eletricidade para tirar o calor residual, e esfriar, e de acordo com o canal pan-ciência, na verdade, a parte que mais consome energia do servidor de IA é a parte de resfriamento, que custa mais energia do que o servidor de IA (gabinete de placa gráfica), se você adicionar consumo de energia de dissipação de calor, então o centro de IA operando 5.000 gabinetes de GPU2 em uma única luz do dia consumirá 40 milhões de graus. Quando milhares dessas GPUs formam um cluster de poder de computação e operam dia e noite, sua demanda de energia é uma "curva plana" estável e enorme, não tem dia e noite e não reduzirá a energia à noite, no início da manhã e nos fins de semana. É como uma besta gigante que nunca para quando começa a devorar eletricidade. De acordo com as previsões, até 2030, a demanda de energia dos data centers globais chegará a quase 945 TWh por ano, o que equivale ao consumo de eletricidade de todo o país do Japão, e o consumo de energia de IA quadruplicará no mesmo período. Esta procura de energia "constante e de alta potência" exclui diretamente as atuais fontes de energia renováveis – solar e eólica – da principal opção. Não se trata de menosprezar as energias renováveis, mas da realidade implacável de que o sol não brilha à noite e o vento não permanece estável para sempre. A sua essência é "intermitente". Para que eles sejam capazes de fornecer energia estável 24 horas por dia, 7 dias por semana, eles devem ser emparelhados com instalações de armazenamento de energia altíssimas, como matrizes de baterias de grande escala. Isso não só aumenta muito o custo, mas também causa um enorme desperdício na eficiência de conversão de energia, como armazenamento de energia durante o dia, da noite para a manhã só pode dar AI 30% taxa de conversão, se você é um servidor de IA, você também tem que calcular a taxa de conversão e máquina de implantação viável, o que é uma enorme incerteza e custo de implantação. O que a IA precisa é de um (Baseload Power) de "potência de base", uma fonte de energia que possa produzir de forma constante ao longo do ano. De todas as opções energéticas hipocarbónicas ou nulas, a única que se adequa perfeitamente a este papel é a energia nuclear. O Fator de Capacidade de uma usina nuclear (a relação entre a geração de energia real e a geração máxima de energia nominal) é superior a 92% nos Estados Unidos, o que significa que ela opera com eficiência máxima quase todo o ano. Esta estabilidade é precisamente o requisito mais exigente da IA, um gourmet exigente. Investimento em usinas nucleares: principalmente ativos em vez de despesas O apelo de Huang também anuncia o próximo campo de batalha para os gigantes da tecnologia: a integração vertical, da competição pelo "poder de computação" ao controle da "eletricidade". No passado, as principais competências dos gigantes da tecnologia eram algoritmos, chips e dados. No futuro, quem dominar a eletricidade de baixo carbono estável, barata e em grande escala dominará a força vital da era da IA. Há um cálculo empresarial muito perspicaz por trás disso. Para uma empresa, a eletricidade é uma "despesa" (Expense) que corrói diretamente os lucros. Mas uma central elétrica é um "ativo" (Asset) que pode ser incluído no balanço e até deduzido através da depreciação. Quando gigantes como Meta, Amazon e Microsoft começam a investir diretamente ou assinar contratos de compra de energia nuclear (PPAs) de longo prazo, eles não são apenas para reduzir os custos operacionais, mas também para fazer um layout estratégico profundo. O exemplo mais clássico é a cooperação entre a Amazon AWS e a Talen Energy. A AWS assinou um contrato de dez anos para comprar 960 MW de eletricidade livre de carbono da usina nuclear de Susquehanna, na Pensilvânia, para alimentar seu data center. A beleza do acordo é que o data center é construído ao lado da usina nuclear, permitindo a "entrega direta" para maximizar a eficiência energética e minimizar o risco de instabilidade da rede. Isto não é apenas comprar eletricidade, é "internalizar" a energia como a sua própria infraestrutura central, livrando-se da dependência das empresas de energia tradicionais e da contenção das flutuações de preços. Isto deu origem a um complexo "tecnologia-energia" (Tech-Energy Complex) nunca antes visto. No futuro, os gigantes tecnológicos deixarão de ser apenas consumidores de energia, passarão a ser produtores e despachantes de energia. A energia nuclear, especialmente o pequeno reator modular (SMR) em desenvolvimento, será a melhor peça do quebra-cabeça para alcançar essa integração vertical devido à sua seleção flexível do local, curto período de construção e potencial para maior segurança. Imagine que, no futuro, cada grande campus de data center de IA será equipado com vários SMRs ao lado, formando uma ilha autossuficiente de "poder de computação". Este é o desfecho que os gigantes da tecnologia estão planejando. "Os resíduos nucleares...
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Desvendando as palavras do fundo do coração de Jen-Hsun Huang: Por que a IA só pode abraçar a energia nuclear? Quatro chaves que 99% das pessoas não entendem.
Enquanto o mundo se diverte com o poder de computação da IA, o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, aponta para o próximo campo de batalha: a eletricidade. Esta não é apenas uma escolha energética, mas a primeira agulha para furar o idealismo das energias renováveis, revelando o fim do jogo dos gigantes da tecnologia, a estratégia nacional e a realidade energética por trás do desenvolvimento da IA. (Resumo: Proposta conjunta azul e branca para alterar o limite máximo da "extensão da energia nuclear" por 20 anos, lutar para acabar com as casas não nucleares) (Suplemento de antecedentes: A Meta assinou um acordo de energia nuclear de 20 anos para empacotar um reator nuclear inteiro para apoiar o poder de computação da IA e cooperar com a American Constellation Energy) Este artigo é submetido por uma pessoa com experiência de classe de bacharel na Academia de Ciências Atômicas da Universidade de Qingda, que tem se envolvido em trabalho de mídia no campo da ciência e tecnologia e blockchain por quase dez anos Você pode reprovar a energia nuclear, mas você não pode pensar que o reino da IA e a pátria não nuclear podem ter tanto peixe quanto pata de urso. Quando o fundador da NVIDIA, Jensen Huang, de repente subiu ao palco na manhã de hoje (22) e falou sobre o grande plano de como a IA pode mudar o mundo, ele era como um mágico, tirando GPUs cada vez mais poderosas de seu chapéu. Mas, ultimamente, o foco de sua conversa mudou silenciosamente de chips para um tópico mais básico e controverso: eletricidade. Ele disse que o futuro da IA está intimamente relacionado com a energia, por que estigmatizar a energia...? O nuclear é uma excelente opção energética... Espero sinceramente que o governo local responda às nossas necessidades e resolva todos os problemas necessários para que possamos ter aqui a nossa sede asiática. Esta frase, à primeira vista, soa algo abrupta e até politicamente incorreta. Em uma era de gritos ESG e adoção de energias renováveis, por que o senhor global da IA apostaria seu futuro em uma fonte de energia cheia de bagagem histórica e dúvidas públicas? O que Huang Jenxun vê não é o preço das ações à sua frente ou o relatório de lucros do próximo trimestre, mas o "fim do jogo" desta revolução da IA. O subtexto que ele não disse é que nossa imaginação de energia nas últimas duas décadas, especialmente o culto idealista das energias renováveis, está prestes a ser impiedosamente perfurada pelo "tigre elétrico" da IA. Esta não é apenas uma opção tecnológica, é uma mudança de paradigma que afeta a estrutura industrial, os fluxos de capital e até mesmo a geopolítica. Fome de energia da IA: um banquete interminável de poder de computação Para entender por que a energia nuclear é uma opção inevitável para a IA, devemos primeiro entender o quão aterrorizante é o "apetite" da IA e quão exigentes são seus "hábitos alimentares". O data center tradicional opera com picos e picos, assim como um prédio de escritórios, onde as pessoas estão zumbindo durante o dia e as luzes são apagadas à noite. Mas a IA é diferente, especialmente o treinamento de grandes modelos de linguagem, que é uma maratona interminável 24 horas por dia, 7 dias por semana. Um pedaço de GPU NVIDIA H100 tem um consumo máximo de energia de até 700 watts, um gabinete de até 8 GPUs, formando um servidor de IA, e um gabinete de servidor é composto por 4 desses servidores de IA, a área e o volume podem ser como uma estante grossa, mas apenas uma única hora de consumo de energia é tão alto quanto 150 graus, um dia até 3500 graus, e tais gabinetes podem ter milhares no centro do servidor, apenas um único dia de consumo de energia de 18 milhões de graus, e isso pode ser apenas uma única empresa de um cluster de computação. Seu funcionamento produzirá calor residual, você também terá que gastar outra eletricidade para tirar o calor residual, e esfriar, e de acordo com o canal pan-ciência, na verdade, a parte que mais consome energia do servidor de IA é a parte de resfriamento, que custa mais energia do que o servidor de IA (gabinete de placa gráfica), se você adicionar consumo de energia de dissipação de calor, então o centro de IA operando 5.000 gabinetes de GPU2 em uma única luz do dia consumirá 40 milhões de graus. Quando milhares dessas GPUs formam um cluster de poder de computação e operam dia e noite, sua demanda de energia é uma "curva plana" estável e enorme, não tem dia e noite e não reduzirá a energia à noite, no início da manhã e nos fins de semana. É como uma besta gigante que nunca para quando começa a devorar eletricidade. De acordo com as previsões, até 2030, a demanda de energia dos data centers globais chegará a quase 945 TWh por ano, o que equivale ao consumo de eletricidade de todo o país do Japão, e o consumo de energia de IA quadruplicará no mesmo período. Esta procura de energia "constante e de alta potência" exclui diretamente as atuais fontes de energia renováveis – solar e eólica – da principal opção. Não se trata de menosprezar as energias renováveis, mas da realidade implacável de que o sol não brilha à noite e o vento não permanece estável para sempre. A sua essência é "intermitente". Para que eles sejam capazes de fornecer energia estável 24 horas por dia, 7 dias por semana, eles devem ser emparelhados com instalações de armazenamento de energia altíssimas, como matrizes de baterias de grande escala. Isso não só aumenta muito o custo, mas também causa um enorme desperdício na eficiência de conversão de energia, como armazenamento de energia durante o dia, da noite para a manhã só pode dar AI 30% taxa de conversão, se você é um servidor de IA, você também tem que calcular a taxa de conversão e máquina de implantação viável, o que é uma enorme incerteza e custo de implantação. O que a IA precisa é de um (Baseload Power) de "potência de base", uma fonte de energia que possa produzir de forma constante ao longo do ano. De todas as opções energéticas hipocarbónicas ou nulas, a única que se adequa perfeitamente a este papel é a energia nuclear. O Fator de Capacidade de uma usina nuclear (a relação entre a geração de energia real e a geração máxima de energia nominal) é superior a 92% nos Estados Unidos, o que significa que ela opera com eficiência máxima quase todo o ano. Esta estabilidade é precisamente o requisito mais exigente da IA, um gourmet exigente. Investimento em usinas nucleares: principalmente ativos em vez de despesas O apelo de Huang também anuncia o próximo campo de batalha para os gigantes da tecnologia: a integração vertical, da competição pelo "poder de computação" ao controle da "eletricidade". No passado, as principais competências dos gigantes da tecnologia eram algoritmos, chips e dados. No futuro, quem dominar a eletricidade de baixo carbono estável, barata e em grande escala dominará a força vital da era da IA. Há um cálculo empresarial muito perspicaz por trás disso. Para uma empresa, a eletricidade é uma "despesa" (Expense) que corrói diretamente os lucros. Mas uma central elétrica é um "ativo" (Asset) que pode ser incluído no balanço e até deduzido através da depreciação. Quando gigantes como Meta, Amazon e Microsoft começam a investir diretamente ou assinar contratos de compra de energia nuclear (PPAs) de longo prazo, eles não são apenas para reduzir os custos operacionais, mas também para fazer um layout estratégico profundo. O exemplo mais clássico é a cooperação entre a Amazon AWS e a Talen Energy. A AWS assinou um contrato de dez anos para comprar 960 MW de eletricidade livre de carbono da usina nuclear de Susquehanna, na Pensilvânia, para alimentar seu data center. A beleza do acordo é que o data center é construído ao lado da usina nuclear, permitindo a "entrega direta" para maximizar a eficiência energética e minimizar o risco de instabilidade da rede. Isto não é apenas comprar eletricidade, é "internalizar" a energia como a sua própria infraestrutura central, livrando-se da dependência das empresas de energia tradicionais e da contenção das flutuações de preços. Isto deu origem a um complexo "tecnologia-energia" (Tech-Energy Complex) nunca antes visto. No futuro, os gigantes tecnológicos deixarão de ser apenas consumidores de energia, passarão a ser produtores e despachantes de energia. A energia nuclear, especialmente o pequeno reator modular (SMR) em desenvolvimento, será a melhor peça do quebra-cabeça para alcançar essa integração vertical devido à sua seleção flexível do local, curto período de construção e potencial para maior segurança. Imagine que, no futuro, cada grande campus de data center de IA será equipado com vários SMRs ao lado, formando uma ilha autossuficiente de "poder de computação". Este é o desfecho que os gigantes da tecnologia estão planejando. "Os resíduos nucleares...