#BTC# 最近の大きな上昇と大きな下落、まるでジェットコースターのようですか？薄い夏の流動性が影響しています。
マクロ背景と薄夏流動性を組み合わせて、シンプルに分解します：
マクロ：8月20日にパウエルがハト派の演説を行い、9月の利下げの確率が急上昇（70%から90%へ）し、リスク資産を刺激しました。
結果？8月20-22日、BTC/ETHは低位から急上昇し、ETHが8%の上昇をリードしました。
——市場は流動性の注入と解釈し、買いが殺到した。
しかし今日（8月25日月曜日）は7%急落しました：
なぜですか？薄夏の流動性が原因です。
8月の休日、取引量が薄く（世界的な参加者が少ない）、少額の売買で変動を大きくすることができる。
加えて利益確定+マクロの不確実性（関税、インフレ反発リスク）、雇用データの下方修正が景気後退の懸念を拡大し、ドルの反発がリスク嗜好を抑制し、迅速な売却を引き起こし、清算を引き起こす。
市場の特徴：薄い夏 + 連邦準備制度のシグナル = 極端なボラティリティ、上昇時に高値を追い、下落時に恐慌。
短期データ依存、9月FOMC前に注意が必要。ポジションを慌てず、長期的なハト派は依然としてブルマーケットに好影響。 #Crypto # ETH

#BTC# 取引履歴が更新されます

この数日間、特に分析はなく、静かに空売りをして #BTC# 大金を得ています。
123000から空売りをして、イーサリアム4550から空売りをして、
この波は先週月曜日の分析と組み合わせると非常に完璧です。
10%程度の幅で、前文の分析を振り返ることができます。
一歩一歩が非常に明確で、すべてが「馬前炮」です。
次は反転するのか、しないのか？
私はわからない、もう少し空売りを取りたかったが、仕方がない。
22日は強制決済されましたので、現在はもう偏見はありません。

ウィコフ定理再構築オーダーフロー指標 - 罠キット公開
三つの定理を通じて市場を分析すれば、簡単で扱いやすいです。
一定の基礎がある生徒に適しており、認可すればすぐに使用できます。

最近の表現欲が取引哲学になってしまった😂😂

このように取引を学ぶと、人生が基本的に終わってしまいます。
チャイニーズの理論を学ぶと、頭が悪くなる確率が非常に高い。
まるで封建時代の後宮の女性のように、
毎日「嫡嫡庶庶」がそこにある。
「嫡出は誰で、庶出は誰か」という議論のように。
🤣🤣🤣
遑論、あなたの缠論はもともと外国の野生の庶出を盗作したものです、
嫡庶を争うのは恥ずかしくないのか😂😂
もちろん、嫡出子と庶子に関わらず、これらは封建的で後進的な旧時代の産物です。
現代の取引パラダイムに合わない、
持ち出して。表に出せない。

私は人間の現実世界に大きな認知の人をカモにする感があると思います。
一方で、一部の人々は複雑な数学や複雑性システムの知識を使用して、人工知能、生物技術、量子取引を構築しています；
その中には、後進的な技術分析、主観的な感知、占い、占星術を用いて取引市場に臨む人々がいる。また、生活の中で中医などの検証されていない疑似科学を使用している。
このような状況と認知の人をカモにするのは何が原因ですか？
人類の実世界には明らかな認知の人をカモにするが存在します。この現象は孤立したものではなく、心理的メカニズム、社会構造、文化的伝承、そして歴史的な遺留問題を含む複数の要因の交差に根ざしています。
以下、いくつかの重要な視点から、この状況を引き起こす原因を分析します。
この人をカモにするは単純な「原始 vs. エリート」ではなく、人間の認識と社会のダイナミクスの複雑な産物です。
一方で、現代科学（高度な数学、AI、バイオテクノロジーなど）は、理性と証拠に基づく進歩を代表しています；
一方で、伝統的な実践（例えば、テクニカル分析、占星術、卦占、中医学）は、厳密な科学的検証が欠けている可能性があるにもかかわらず、しばしば感情的な慰め、主観的な意味、または文化的なアイデンティティを提供します。
この分化は、人間が純粋に合理的な存在ではなく、感情、環境、そして集団の影響を受ける生物であることを反映していま

取引を学ぶことは、できるだけ早く身を引くことです。
😂😂😂
#BTC# #ETH#

最近のインフレに関するデータの発表日一覧
#BTC#

取引には「予測」が必要ですか？
予測は何に基づいていますか？
多くの「予測」を否定する人々は、彼らの認識の中で、予測は推測に基づいていると考えています。
真の予測は、動きの法則を把握することに基づいています。
トレンドの法則に基づき、過去と現在のトレンドの状況を把握し、その法則に基づいて未来のトレンドを予測します。
それで、あなたはトレンドの法則を把握していないと否定していますか？それとも、トレンドの法則に基づく予測に疑問を持っていますか？
もし後者なら、あなたがトレンドの法則を理解する意味は何ですか？
もし前者なら、あなたはトレンドの法則の存在を否定しているということですか？
それなら、なぜテクニカル分析を学ぶ必要があるのですか？サイコロを振った方が簡単ではありませんか？
量化取引における予測、またはデータの法則に基づく予測、その原理は:
データを利用して規則を学び、方向を予測し、売買の決定を行います。
取引を本当に理解している人だけが「取引は予測である」と認める。
市場の法則を抽出した人だけが、「正の期待値の方向に賭ける方法」を知っています。
予測を否定する人々は、実際には彼らの予測能力が低いか、市場の法則を明確に抽出できていないため、常に低次元の「ランダムウォーク」に沈んでいるのです。
したがって、彼らは「未来の動向は予測できない」という結論に達し、すべてがランダムな主観的な

トレンドパターン自動分析レポート レポート生成時間: 2025-08-10 17:08:19
コインの数の分析: 50/51 無効なコイン: PUMP
トレンドの継続性が最も強い通貨 (TM > 0.5):
XLM:平均TM = 1.6630 (強いトレンドの継続)
ETH:平均TM値= 1.5811 (強いトレンドの継続)
APE: 平均TM値 = 1.5559 (強いトレンドの継続)
可能な平均回帰(TM <0.5):
STX: 平均 TM = 1.2838 ( 弱平均回帰 )
PENGU:平均TM値= 1.2558 (弱平均回帰)
PAXG: 平均 TM = 1.1377 ( 弱平均回帰 )
警告!トレンドの変化が最も明らかな銘柄は: XLM
平均回帰の最も可能性の高いターゲットは、STXです。
トレンドモード指標の説明:
TM ≈ 0.5 → ランダムウォーク（ホワイトノイズ）
TM > 0.5 → 継続的な行動（トレンド継続）
TM < 0.5 → アンチパーシステント動作 (平均復帰)

ついに #BTC# 力を入れる番が来ました。
資金のトレンドから見ると、昨日の後半はずっと調整状態にありました。
Q1区でのロングポジションの状況。
資金トレンド反転Q1区 ｛負の値範囲｝= ロングシグナル。
この法則は千回の鍛錬を経て、データの精製によって得られた。
（経験則での肉眼による振り返りではなく、実際にデータ統計を利用すること）
アプリケーションの方法はとても簡単で、効果的です。
もちろん、時には避けられない矛盾が生じることがあります。これはデータ手法を使用する際に必ず直面する問題であり、データは市場取引行動の複雑なノイズが不可避的に混入しています。
この時、情報処理が必要であり、いくつかの重要なグラフ情報を照合し、最も可能性の高いパスを整理し、理性的な複数回の意思決定を経て、入場します。
これは完全に技術的な手作業で、こんなに細かいのにFOMOを恐れていますか？
お金を稼げないことが心配ですか？もちろん、時には稼げないこともありますが、長期的にはデータを活用できない人よりもはるかに優れています。
長期的な正平均のパフォーマンスを重視し、一時的なパフォーマンスではない。
少なくとも技術分析の枠組みを脱し、金丹が完成する前に基盤を築く。