ボットのような賭け人が、予測プラットフォームPolymarketで過去1年間に誤った価格設定の賭けを利用して、ユーザーから数百万ドルを搾取してきました。これは、データネットワークを研究する組織であるIMDEAネットワークス研究所の研究者であるオリオル・サギーヨ、ヴァヒド・ガファウリ、ルチアナ・キッファー、およびギレルモ・スアレス・タンヒルの研究によるものです。Polymarketは、ユーザーが未来の出来事に賭けることができる暗号ベースの予測市場です。グループは昨年の4月から今年の4月までの間に、数千の予測市場で8600万件の賭けを分析しました。彼らは、他の参加者の犠牲を払ってリスクのない利益を生み出すために、誤って価格設定された賭けを利用する数百人のユーザーを見つけました。これらのいわゆるアービトラージ取引によって抽出された金額は、ほぼ4000万ドルに達しました。賭けにおいて、アービトラージとは、賭け手が価格が不適切な賭けを利用して、賭けが自分に不利になるリスクを冒すことなく利益を生み出すことを指します。「私たちは、入札に参加する数においてボットのような行動を示す非常に大きなプレイヤーがいくつかいることを見ています」と研究者たちは、8月5日に学術記事のオープンアクセスリポジトリであるarXivにアップロードされた研究の中で述べました。この研究はまだ査読を受けていません。研究者が調査した上位3つのウォレットは、1年間で合計10,200件以上のベットを行い、420万ドルの利益を上げました。このような高頻度の取引、またはこの場合のベットによる金融アービトラージのほとんどは、自動プログラムを通じて行われます。ブロックチェーンベースの予測市場は、2024年のアメリカ大統領選挙中にPolymarketのようなものが人気を博し、月間ベット取引ボリュームが26億ドルを超えた。彼らは市場の力が常に賭けのオッズを設定することを許可することによって、従来の賭けプラットフォームとは異なり、アービトラージの機会を生み出します。従来のベッティングプラットフォームでは、オッズはプラットフォーム自体によって設定されており、研究者たちがPolymarketで特定したようなアービトラージベットを積極的に防ごうとしています。## どのように機能するかPolymarketは、ユーザーが次の米国大統領が誰になるかのような特定のイベントの結果に賭けることを可能にします。ユーザーは、与えられた結果の株を購入でき、その価格は$0.01から$1の間で、与えられた結果がどれほど可能性が高いかによってそれぞれ1%と100%に相当します。通常、予測市場のすべての潜在的結果の可能性は100%になるべきです。しかし、市場の力により、時には株価が一時的に100%より多くまたは少なくなることがあり、専門のトレーダーが株を売買して小さなリスクのない利益を確保することができます。研究者たちは、単一市場内で発生するものと、複数市場にまたがるものという2つの異なるタイプのアービトラージ取引を特定しました。ストーリーは続く## 極度の非効率性研究者たちは、アービトラージャーが特に2024年のアメリカ大統領選挙に関する政治に関連する市場の非効率性から最も利益を上げたことを発見しました。スポーツベットは他の予測市場よりも全体的にアービトラージの機会が多かった。研究者たちは、スポーツ市場のアービトラージ機会は政治市場のそれよりも小さいと述べており、これがアービトラージャーがそれらをあまり利用しなかった理由かもしれない。研究が特定したアービトラージのほとんどの事例は、1%から5%の間の小さな利益を生み出しました。しかし、研究者たちは、過度の利益をもたらす極端な市場の非効率性の希少な例も特定しました。ある例では、ユーザーは予測市場のために、0.02ドル未満で「はい」と「いいえ」の株を同時に購入することができ、結果として約59,000ドルの利益を得ました。「この現象は、価格が実世界の確率と不一致になるときに発生します。「不一致を利用する機会を創出する」と研究者は述べた。## より多くのアービトラージこの研究は、アービトラージャーが利益を得ることが保証されている予測市場の機会に主に焦点を当てました。しかし、研究者たちは、さらに多くの種類のアービトラージが行われている可能性があると述べました。1つの例は、スポーツチームが準決勝の試合に勝つという予備市場の結果が、同じチームが決勝に勝つかどうかを問う後続の市場に影響を与える場合です。研究者たちは、予測市場のアービトラージがまだ大きく未開拓であり、Polymarketのようなプラットフォームが人気を集めるにつれて、それらで発生するアービトラージの量が増える可能性が高いことも指摘しました。研究者たちは「アービトラージャーが分散型金融の自動マーケットメイカーに見られるような、より専門化された戦略を開発するにつれて、これらの戦略の一部として依存関係のある市場が増加することを予想しています」と述べました。*ティム・クレイグはDLニュースのエディンバラ拠点のDeFiコレスポンデントです。ヒントがあれば* *tim@dlnews.com* *までご連絡ください。*コメントを見る
ポリマーケットのユーザーは、過去1年間で「ボットのような」賭け手に数百万ドルを失ったと研究が発表した
ボットのような賭け人が、予測プラットフォームPolymarketで過去1年間に誤った価格設定の賭けを利用して、ユーザーから数百万ドルを搾取してきました。
これは、データネットワークを研究する組織であるIMDEAネットワークス研究所の研究者であるオリオル・サギーヨ、ヴァヒド・ガファウリ、ルチアナ・キッファー、およびギレルモ・スアレス・タンヒルの研究によるものです。
Polymarketは、ユーザーが未来の出来事に賭けることができる暗号ベースの予測市場です。
グループは昨年の4月から今年の4月までの間に、数千の予測市場で8600万件の賭けを分析しました。彼らは、他の参加者の犠牲を払ってリスクのない利益を生み出すために、誤って価格設定された賭けを利用する数百人のユーザーを見つけました。
これらのいわゆるアービトラージ取引によって抽出された金額は、ほぼ4000万ドルに達しました。賭けにおいて、アービトラージとは、賭け手が価格が不適切な賭けを利用して、賭けが自分に不利になるリスクを冒すことなく利益を生み出すことを指します。
「私たちは、入札に参加する数においてボットのような行動を示す非常に大きなプレイヤーがいくつかいることを見ています」と研究者たちは、8月5日に学術記事のオープンアクセスリポジトリであるarXivにアップロードされた研究の中で述べました。この研究はまだ査読を受けていません。
研究者が調査した上位3つのウォレットは、1年間で合計10,200件以上のベットを行い、420万ドルの利益を上げました。このような高頻度の取引、またはこの場合のベットによる金融アービトラージのほとんどは、自動プログラムを通じて行われます。
ブロックチェーンベースの予測市場は、2024年のアメリカ大統領選挙中にPolymarketのようなものが人気を博し、月間ベット取引ボリュームが26億ドルを超えた。
彼らは市場の力が常に賭けのオッズを設定することを許可することによって、従来の賭けプラットフォームとは異なり、アービトラージの機会を生み出します。
従来のベッティングプラットフォームでは、オッズはプラットフォーム自体によって設定されており、研究者たちがPolymarketで特定したようなアービトラージベットを積極的に防ごうとしています。
どのように機能するか
Polymarketは、ユーザーが次の米国大統領が誰になるかのような特定のイベントの結果に賭けることを可能にします。ユーザーは、与えられた結果の株を購入でき、その価格は$0.01から$1の間で、与えられた結果がどれほど可能性が高いかによってそれぞれ1%と100%に相当します。
通常、予測市場のすべての潜在的結果の可能性は100%になるべきです。しかし、市場の力により、時には株価が一時的に100%より多くまたは少なくなることがあり、専門のトレーダーが株を売買して小さなリスクのない利益を確保することができます。
研究者たちは、単一市場内で発生するものと、複数市場にまたがるものという2つの異なるタイプのアービトラージ取引を特定しました。
ストーリーは続く## 極度の非効率性
研究者たちは、アービトラージャーが特に2024年のアメリカ大統領選挙に関する政治に関連する市場の非効率性から最も利益を上げたことを発見しました。
スポーツベットは他の予測市場よりも全体的にアービトラージの機会が多かった。研究者たちは、スポーツ市場のアービトラージ機会は政治市場のそれよりも小さいと述べており、これがアービトラージャーがそれらをあまり利用しなかった理由かもしれない。
研究が特定したアービトラージのほとんどの事例は、1%から5%の間の小さな利益を生み出しました。しかし、研究者たちは、過度の利益をもたらす極端な市場の非効率性の希少な例も特定しました。
ある例では、ユーザーは予測市場のために、0.02ドル未満で「はい」と「いいえ」の株を同時に購入することができ、結果として約59,000ドルの利益を得ました。
「この現象は、価格が実世界の確率と不一致になるときに発生します。
「不一致を利用する機会を創出する」と研究者は述べた。
より多くのアービトラージ
この研究は、アービトラージャーが利益を得ることが保証されている予測市場の機会に主に焦点を当てました。
しかし、研究者たちは、さらに多くの種類のアービトラージが行われている可能性があると述べました。1つの例は、スポーツチームが準決勝の試合に勝つという予備市場の結果が、同じチームが決勝に勝つかどうかを問う後続の市場に影響を与える場合です。
研究者たちは、予測市場のアービトラージがまだ大きく未開拓であり、Polymarketのようなプラットフォームが人気を集めるにつれて、それらで発生するアービトラージの量が増える可能性が高いことも指摘しました。
研究者たちは「アービトラージャーが分散型金融の自動マーケットメイカーに見られるような、より専門化された戦略を開発するにつれて、これらの戦略の一部として依存関係のある市場が増加することを予想しています」と述べました。
ティム・クレイグはDLニュースのエディンバラ拠点のDeFiコレスポンデントです。ヒントがあれば tim@dlnews.com までご連絡ください。
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