اليوم في الظهر، أثار مؤتمر صوتي عبر الإنترنت حول مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) و zk-SNARKs اهتمامًا واسعًا. هذا المؤتمر الذي نظمته SpaceandTimeDB بالتعاون مع Caldera، استكشف بعمق موضوعًا يحظى باهتمام كبير: كيفية بناء بيئة بيانات موثوقة في عصر الذكاء الاصطناعي.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح الناس أكثر قلقًا بشأن المخاطر المحتملة للمعلومات الزائفة أو التلاعب بالبيانات التي قد تنتج عن الذكاء الاصطناعي. وفي هذا الصدد، قدم مشروع Space and Time حلاً مبتكرًا. يجمع هذا المشروع للمرة الأولى بين قواعد بيانات SQL، وقابلية التحقق من البلوكشين، وتقنية zk-SNARKs، مما يولد "شهادة رياضية" لكل استعلام واستدلال للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تثبت هذه الشهادة أن نظام الذكاء الاصطناعي لم يتلاعب بالبيانات أثناء التشغيل، ولم يغش، وأن الاستنتاجات التي تم التوصل إليها حقيقية وموثوقة. يمكن اعتبار هذه التقنية "علامة أمان" لعصر الذكاء الاصطناعي، مما يوفر ضمانًا قويًا لمصداقية الذكاء الاصطناعي.
في الاجتماع، أكد الخبراء على أهمية تقنية zk-SNARKs. وأشاروا إلى أن ZK ليست فقط لحماية الخصوصية، ولكن أيضًا لبناء الثقة. من خلال تقنية ZK، يمكننا التحقق مما إذا كانت عمليات حساب AI صحيحة، بما في ذلك البيانات التدريبية التي استخدمها AI، وما إذا كانت هناك أي تحيزات. وهذا يجعل أنظمة AI قادرة على "إثبات براءتها"، مما يعزز من مصداقيتها وشفافيتها.
ناقش الخبراء الحاضرون أيضًا مسألة قابلية تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط إلى الكفاءة والدقة، ولكن أيضًا إلى وجود خصائص قابلة للتدقيق. وهذا يعني أن عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون شفافة وقابلة للتتبع، لتسهيل فهمنا والتحقق من آلية عملها.
أظهرت لنا هذه المؤتمر الإمكانيات الكبيرة لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain. من خلال تطبيق zk-SNARKs على أنظمة الذكاء الاصطناعي، نأمل في بناء مستقبل أكثر موثوقية وشفافية. لن يؤدي ذلك فقط إلى تحسين موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا إلى تعزيز ثقة المستخدمين في تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يدفع بتقنية الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقها وتطويرها في مجالات أوسع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اليوم في الظهر، أثار مؤتمر صوتي عبر الإنترنت حول مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) و zk-SNARKs اهتمامًا واسعًا. هذا المؤتمر الذي نظمته SpaceandTimeDB بالتعاون مع Caldera، استكشف بعمق موضوعًا يحظى باهتمام كبير: كيفية بناء بيئة بيانات موثوقة في عصر الذكاء الاصطناعي.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح الناس أكثر قلقًا بشأن المخاطر المحتملة للمعلومات الزائفة أو التلاعب بالبيانات التي قد تنتج عن الذكاء الاصطناعي. وفي هذا الصدد، قدم مشروع Space and Time حلاً مبتكرًا. يجمع هذا المشروع للمرة الأولى بين قواعد بيانات SQL، وقابلية التحقق من البلوكشين، وتقنية zk-SNARKs، مما يولد "شهادة رياضية" لكل استعلام واستدلال للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تثبت هذه الشهادة أن نظام الذكاء الاصطناعي لم يتلاعب بالبيانات أثناء التشغيل، ولم يغش، وأن الاستنتاجات التي تم التوصل إليها حقيقية وموثوقة. يمكن اعتبار هذه التقنية "علامة أمان" لعصر الذكاء الاصطناعي، مما يوفر ضمانًا قويًا لمصداقية الذكاء الاصطناعي.
في الاجتماع، أكد الخبراء على أهمية تقنية zk-SNARKs. وأشاروا إلى أن ZK ليست فقط لحماية الخصوصية، ولكن أيضًا لبناء الثقة. من خلال تقنية ZK، يمكننا التحقق مما إذا كانت عمليات حساب AI صحيحة، بما في ذلك البيانات التدريبية التي استخدمها AI، وما إذا كانت هناك أي تحيزات. وهذا يجعل أنظمة AI قادرة على "إثبات براءتها"، مما يعزز من مصداقيتها وشفافيتها.
ناقش الخبراء الحاضرون أيضًا مسألة قابلية تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط إلى الكفاءة والدقة، ولكن أيضًا إلى وجود خصائص قابلة للتدقيق. وهذا يعني أن عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون شفافة وقابلة للتتبع، لتسهيل فهمنا والتحقق من آلية عملها.
أظهرت لنا هذه المؤتمر الإمكانيات الكبيرة لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain. من خلال تطبيق zk-SNARKs على أنظمة الذكاء الاصطناعي، نأمل في بناء مستقبل أكثر موثوقية وشفافية. لن يؤدي ذلك فقط إلى تحسين موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا إلى تعزيز ثقة المستخدمين في تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يدفع بتقنية الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقها وتطويرها في مجالات أوسع.