في الآونة الأخيرة، أثار تطور الذكاء الاصطناعي (AI) نقاشًا واسعًا. عندما نتحدث مع الأصدقاء، نسمع غالبًا هذا الشكوى: يبدو أن الذكاء الاصطناعي "يبتكر" الإجابات. يمكنه الرد على أي سؤال بكل ثقة، لكن من الصعب على المستخدمين تحديد مصداقية إجاباته. هذه الحالة تجعلنا نتساءل: ماذا سيحدث إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تقديم "أدلة" لكل إجابة، تُظهر مصداقية عملية استنتاجه، ما هي التجربة التي ستقدمها للمستخدمين؟

تجعلني هذه الفكرة أفكر في تقنية Succinct. تخيل أنه عندما تسأل AI عن توقعات الطقس المستقبلية، فإنه لا يقدم فقط نتائج التوقعات، بل يمكنه أيضًا تقديم دليل على المعرفة صفر، لضمان أنه قام بالفعل باستدعاء نموذج بيانات الطقس الحقيقي. أو عندما يقوم AI بإنشاء تقرير مالي، يمكنه إثبات موثوقية مصدر البيانات. لا شك أن هذه الوظيفة ستعزز ثقة المستخدمين في AI بشكل كبير.

معنى تقنية Succinct في عصر الذكاء الاصطناعي هو ذلك. إنها لا تقلل فقط من شكوكنا في الذكاء الاصطناعي، بل تزيد أيضًا من شعورنا بالراحة عند استخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا ليس لأن الذكاء الاصطناعي أصبح خاليًا من الأخطاء تمامًا، ولكن لأننا أخيرًا حصلنا على طريقة للتحقق من صحة نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما تكمن جاذبية التكنولوجيا في عدم وجود مظهرها البراق، ولكن في قدرتها على حل القلق العميق للبشر. لقد جلبت لنا الذكاء الاصطناعي إمكانيات لا حصر لها، وفي الوقت نفسه جلبت عدم اليقين. وما تقدمه Succinct هو الطريقة التي تجعل هذا عدم اليقين قابلاً للتحقق.

في المستقبل، قد لا نحتاج إلى القلق بشأن "هل ستخدع الذكاء الاصطناعي البشر"، لأن تقنية Succinct ستوفر دعمًا موثوقًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي. وهذا يمثل مرحلة جديدة من التعاون بين البشر والآلات، حيث يقترب عصر الذكاء الاصطناعي الأكثر شفافية وموثوقية. في هذا العصر، يمكننا التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر، واستكشاف إمكانيات أوسع معًا.